AI Diploma

Name: AI Diploma
Price: 15000 EGP
Availability: InStock

برنامج تدريبي عملي بيخليك تشتغل على تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر من خلال مشاريع حقيقية ومشكلات من السوق. المحتوى بيتحدث باستمرار عشان يواكب أحدث أدوات وتقنيات الـ AI المستخدمة حاليًا في الشركات. هتتعلم إزاي تفكر وتطبق مش بس تفهم، ومع Mentor بيوجهك وFeedback مستمر هتقدر تبني مهارات حقيقية تخليك جاهز تدخل المجال بثقة وتواكب التطور السريع فيه.

4.9(245 تقييم)

مده الكورس

32 أسبوع

عدد الساعات

+210 ساعة

المشاريع العملية

+10 مشاريع عملية

15000

جنيه مصري

15000.000جنيه مصري

اشترك الآن

تشمل هذه الدورة:

هتبدأ من الصفر لحد ما تبقى AI Engineer جاهز لسوق العمل.

هتبني 10 مشاريع احترافية في Machine Learning وDeep Learning وNLP.

هتتعلم تبني وتطلق نماذج AI كاملة باستخدام Docker وCloud وMLOps.

هيكون معاك Mentor بيتابع مستواك ويجاوب على أسئلتك طول رحلتك في الدبلومة.

هتحضر Workshops عملية تطبق فيها على مشكلات حقيقية من سوق العمل.

آراءالطلاب

المحتوي ممتاز و التيم هنا جميل اووووي بجد اول مره اكون زعلانه اني خلصت كورس كدا

مريم إبراهيم

Flutter Mobile App Diploma

بجد كومينتى ايرا سوفت مختلفة عن أي مكان وجميلة أوى

احمد حافظ

النهارده كان اخر يوم في الدبلومة انا زعلان بجد اني خلصت و مش هشوفكم تاني بجد من احسن الاماكن اللي تاخد فيها كورسات

مي احمد

بجد مهندس رائد حد شاطر جداً و التيم كله محترم و المحتوي كان كويس جدا

اسلام سيد

AI Diploma

أهم حاجة بالنسبة لي كانت المتابعة وبصراحة الاوبريشن والمينتورز مابيتأخرش في الرد على أي مشكلة بتقابلنا في الكود او الحضور تجربة مريحة بالنسبه ليا

احمد رمضان

Back-End ( .Net ) Diploma

انا اصلا طالب في حاسبات و الحمد لله الدبلومة فادتني جداً خصوصاً في تنظيم الكود وفهم الـ Architecture بشكل عملي بجد أحسن مكان خدت فيه كورس برمجة

امير احمد

Back-End ( .Net ) Diploma

الدبلومة قوية جداً لأي حد عايز يبدأ .NET أحسن حاجة إننا بنبني مشاريع بايدنا والتاسكات مستواها بيعلى بالتدريج وده بيخلينا ندور ونتعلم صح و لما حاجه بتوقف بنسائل المنتور م احمد

احمد جمال

Back-End ( .Net ) Diploma

مساء الفل الكورس لحد دلوقتي ممتاز وماشيين برتم كويس جداً الانستراكتور بيشرح بضمير جداً وبيرد على كل أسئلتنا ومابيبخلش علينا بأي معلومة الماتيريال كمان متظمة جداً

هبه عصام

Back-End ( .Net ) Diploma

الدبلومة طبعا مفيده للى عاوز يدخل مجال البرمجه ويكون متخصص بالمجال او انها تساعده فى شغله الانستركتر م. محمد ماشاءالله فى قمه الاحترام بيشرح كل نقطه كويس جدا ومتقبل ومستمع لجميع الاسئله

اسلام سامي

Back-End ( .Net ) Diploma

الشرح ممتع و المدرب باين عليه خبره كبيره اوووي بيفضل يقول امثله من الشركة اللي شغال فيها

محمد سيد

Back-End ( .Net ) Diploma

ما شاءالله بداية مبشرة سواء من الكونتنت او الانستراكتور او المتابعة الحمدلله

كرم محمد

Back-End ( .Net ) Diploma

أنا كنت خايفه أبدأ في المجال وملاقيش شغل بس التطبيق العملي والمشاريع اللي عملناها خلتني أعمل بورتفوليو قوي جداً والحمد لله ده ساعدني أتقبل في أول تدريب ليا و اللي كانت السبب فيه بعد ربنا EraaSoft مع شركة محور ابتكار الامارتيه فعلشان كدا بقول أحسن مكان تتعلم فيه UI/UX بجد بالنسبالي EraaSoft

منه

UI/UX Design

المحتوي ممتاز و التيم هنا جميل اووووي بجد اول مره اكون زعلانه اني خلصت كورس كدا

مريم إبراهيم

Flutter Mobile App Diploma

بجد كومينتى ايرا سوفت مختلفة عن أي مكان وجميلة أوى

احمد حافظ

مي احمد

بجد مهندس رائد حد شاطر جداً و التيم كله محترم و المحتوي كان كويس جدا

اسلام سيد

AI Diploma

احمد رمضان

Back-End ( .Net ) Diploma

امير احمد

Back-End ( .Net ) Diploma

احمد جمال

Back-End ( .Net ) Diploma

هبه عصام

Back-End ( .Net ) Diploma

اسلام سامي

Back-End ( .Net ) Diploma

الشرح ممتع و المدرب باين عليه خبره كبيره اوووي بيفضل يقول امثله من الشركة اللي شغال فيها

محمد سيد

Back-End ( .Net ) Diploma

ما شاءالله بداية مبشرة سواء من الكونتنت او الانستراكتور او المتابعة الحمدلله

كرم محمد

Back-End ( .Net ) Diploma

منه

UI/UX Design

الشهادات

هذه الدورة التدريبية معتمدة رسمياً من نقابة المهندسين المصرية. يحصل المتدرب في نهايتها على شهادة حضور وإتمام موثقة، تحمل توقيع الجهة المنظمة وختم النقابة. يمكن استخدام الشهادة ضمن السيرة الذاتية أو عند التقديم للوظائف أو الترقية المهنية.

شهادة إيراسوفت المعتمدة من نقابة المهندسين

محتوى الكورس

01What is programming and its main three concepts

02What and why Python

03Compiler vs Interpreter

04Task Management and Bug Tracking with JIRA

05Basics of CMD commands

01The concept behind the virtual environment

02Python, pip, and Jupyter installation

03What are Variables

04Variables creation rules

05Creating and dealing with quotations

06Data types

07String Variables

08Strings Features

09String slicing and indexing

10String built in functions and methods

11Injection of variables into strings

12Numerical Variables

13Int, float, and complex

14Mathematics operation

15Comparison Operators

16Boolean Variables

17Numerical and Boolean

18What is the function and why to use it

19Function Creating steps

20Local and global variables

21Functions arguments

22Function single and multiple returns

23Nested Functions

24What is control flow and how do applications work

25Elements of control flow

26If, elif and else statement

27While loop statement

28For statement

01What is the difference between normal programming and OOP

02OOP the main concept

03Encapsulation

04Abstraction

05Inheritance

06Polymorphism

01Creating and managing lists

02Lists Features

03Lists built-in functions

04List Concatenation and List Replication

05Adding, removing, and updating list Items

06Lists indexing and slicing

07Sets and Tuples

08Difference between list, set, and tuple

09Sets Features

10Sets built-in functions

11Sets Join

12Tuples Features

13Adding, removing, and updating tuple items

14Dictionaries

15Dictionaries creating

16Dictionaries Features

17Updating, adding, removing in Dictionaries

18Dictionaries merge

19Dictionaries' built-in methods

01Files and OS with Python

02Read files

03Write in files

04System commands with Python

01Databases

02Data Types

03Database Types

04What is a Relational Database

05Why MYSQL

06Database data types

07MYSQL installation

08MySQL Constraints (rules)

09Most Important SQL Commands

10Python and MySQL connection

11Connection between Python and databases

12Dealing with SQL within Python

01Numbers Types

02Sets

03Intervals

04Functions

05Summations

06Exponents

07Logarithms

08Euler’s Number

09Limits

10Derivatives

11Integrals

12Scalar, vector and matrix

13Linear Algebra Introduction

14Special Types of Matrices

15Operations on Matrices

16Matrix Transpose

01Numpy

02Pandas

01Populations, Samples, and Bias

02Mean, Median and Mode

03Variance and Standard Deviation

04Graphs

01The Central Limit Theorem

02Confidence Intervals

03P Values

04Hypothesis Testing

01Joint

02Union

03Conditional

04Distributions

01Missing values

02Outliers

03Inconsistent

04Data conflict

05Label encoding

01Basic Linear Regression

02Best Fit Line

03Residuals and Squared Errors

04Gradient Descent

05Overfitting and Variance

06Stochastic Gradient Descent

07The Correlation Coefficient

08Prediction Intervals

09Multiple Linear Regression

01Logistic Function

02Multivariable Logistic Regression

03Confusion Matrices

04Receiver Operator Characteristics / Area Under Curve

01Knn, Linear Models, Naive Bayes Classifiers

02Decision Trees

03Support Vector Machines

04Model Evaluation

05Evaluating

01KMeans

02Agglomerative Clustering

03DBSCAN

04Evaluating

01Simple Neural Network

02Activation Functions

03Forward Propagation

04Backpropagation

05Weight and Bias Derivatives

06Stochastic Gradient Descent

07Images Classifier

08Face Detection

09Object Tracking

AI Diploma

15000

تشمل هذه الدورة:

آراءالطلاب

مريم إبراهيم

احمد حافظ

مي احمد

اسلام سيد

احمد رمضان

امير احمد

احمد جمال

هبه عصام

اسلام سامي

محمد سيد

كرم محمد

منه

مريم إبراهيم

احمد حافظ

مي احمد

اسلام سيد

احمد رمضان

امير احمد

احمد جمال

هبه عصام

اسلام سامي

محمد سيد

كرم محمد

منه

الشهادات

محتوى الكورس

1-Introduction to Programming and Python

2-Python

3-Object-Oriented Programming (OOP)

4-Data Structures

5-Files and Operating System

6-Databases and SQL with Python

7-Math for AI

8-Data Science Basics with Python

9-Statistics and Probability

10-Inferential Statistics

11-Probability

12-Data Processing and Cleaning

13-Linear Regression

14-Classification

15-Common Algorithms

16-Unsupervised Learning

17-Neural Networks and Deep Learning

مشاريع الطلاب