Ai

الدبلومة دي هتعلمك كل أساسيات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي من الألف للياء. هتبدأ معانا بـتعلم لغة البرمجه Python

والرياضة والإحصا اللي هتحتاجهم، وهتتعلم كل حاجة عن علم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق.

الدبلومة دي هتفتحلك أبواب شغل كتير أوي عشان الذكاء الاصطناعي بقى مهم جداً اليومين دول

والشركات كلها بتدور على ناس خبرة فيه.

وفي نهاية الدبلومه هتكون مؤهل تشتغل في وظايف زي محلل بيانات، مهندس تعلم آلي، متخصص في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وغيرها كتير.

الحق نفسك واستغل الفرصة عشان مجال الذكاء الاصطناعي هو المستقبل!

القسم

Web Development

المستوى

مبتدئ

مدة الدراسة

17 اسبوع

عدد الساعات

140 ساعة

المشاريع العمليه

5 مشروع عملي

Python For AI

What is programing and its main three concepts

What and why Python

compiler vs interpreter

the concept behind the virtual environment

Python, pip, and Jupyter installation

Basics of CMD commands

Write your first code with python

Organize your code with Comments

Variables in python

What are Variables

Data types

variables creation rules

Data structures in python

String Variables

Numerical Variables

Sequence Variables

Boolean Variables

Mapping Variables

Variables in python

Creating and dealing with quotations

Strings Features

String slicing and indexing

String built-in functions and methods

Injection of variables into strings

Numerical and Boolean

Int, float, and complex

mathematics operation

Comparison Operators

Boolean Variables

Creating and managing lists

Lists Features

Lists built-in function

List Concatenation and List Replication

Adding, removing, and updating list Items

Lists indexing and slicing

Sets and Tuples

Difference between list, set, and tuple

Sets Features

Sets built-in functions

Sets Join

Tuples Features

Adding, removing, and updating tuple items

Dictionaries

Dictionaries creating

Dictionaries Features

Updating, adding, removing in Dictionaries

Dictionaries merge

Dictionaries' build-in methods

Functions

What is the function and why to use it

Function Creating steps

local and global variables

Functions arguments

Function single and multiple returns

Nested Functions

control flow

What is control flow and how do applications work

Elements of control flow

If, elif and else statement

While loop statement

For statement

Object-oriented programming (OOP)

What is the difference between normal programming and OOP

OOP the main concept

Encapsulation

Abstraction

Inheritance

Polymorphism

Files and OS with python

Read files

Write in files

System commands with python

Databases

Data Types

Database Types

What is a Relational Database

Why MYSQL

Database data types

MYSQL installation

MySQL Constraints (rules)

Most Important SQL Commands

Python and MySQL connection

Connection between python and databases

Dealing with SQL within python

Calculus

Numbers Types

Sets

Intervals

Functions

Summations

Exponents

Logarithms

Euler’s Number

Limits

Derivatives

Integrals

Linear Algebra

Introduction

Scalar, vector and matrix

Special Types of Matrices

Operations on Matrices

Matrix Transpose

Solving System of Linear Equations

Numpy

Descriptive

Pandas

Populations, Samples, and Bias

Mean, Median and Mode

Variance and Standard Deviation

Graphs

Inferential

The Central Limit Theorem

Confidence Intervals

P-Values

Hypothesis Testing

Probability

Joint

Union

Conditional

Distributions

Data Processing

Missing values

Outliers

Inconsistent

Data conflict

Label encoding

Supervised Learning

Linear Regression

Basic Linear Regression

Residuals and Squared Errors

Best Fit Line

Gradient Descent

Overfitting and Variance

Stochastic Gradient Descent

The Correlation Coefficient

Prediction Intervals

Multiple Linear Regression

Classification

Logistic Function

Multivariable Logistic Regression

Confusion Matrices

Receiver Operator Characteristics/Area Under Curve

Algorithms

Knn , Linear Models ,Naive Bayes Classifiers

Decision Trees

Support Vector Machines

Evaluating

unsupervised

Kmeans

Agglomerative Clustering

DBSCAN

Evaluating

Neural Networks

Simple Neural Network

Activation Functions

Forward Propagation

Backpropagation

Weight and Bias Derivatives

Stochastic Gradient Descent

Deep Learning applications

Images Classifier

Face Detection

Object Tracking

Python For AI

Math Skills For AI

Statistics For AI

Data science

Machine learning

deep learning

فهم وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية

الدخول في مجالات متقدمة زي الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، تحليل البيانات الضخمة

التقديم على وظائف في مجالات الـ AI، Data Science، ML، وحتى الـ Robotics والـ NLP

احمد فوزي

لوريم إيبسوم(Lorem Ipsum) هو ببساطة نص شكلي (بمعنى أن الغاية هي الشكل وليس المحتوى) ويُستخدم في صناعات المطابع ودور النشر. كان لوريم إيبسوم ولايزال المعيار للنص الشكلي منذ القرن الخامس عشر عندما قامت مطبعة مجهولة برص مجموعة من الأحرف بشكل عشوائي أخذتها من نص، لتكوّن كتيّب بمثاب

احمد فوزي

اراء طلابنا

أحمد محمد

تجربتي مع الشركة كانت رائعة جداً. الفريق محترف ومتعاون وقدموا حلول مبتكرة لمشروعي. أنصح بالتعامل معهم

سارة عبدالله

سعيدة جداً بالنتائج النهائية لموقعي الإلكتروني. التصميم عصري والأداء ممتاز. شكراً لفريق العمل المحترف

خالد العمري

الدعم الفني ممتاز والاستجابة سريعة لأي استفسارات. تطوير التطبيق تم بشكل احترافي وبجودة عالية

نورة السالم

أشكر الفريق على الاحترافية في العمل والالتزام بالمواعيد. النتائج فاقت توقعاتي وأنصح بالتعامل معهم

Ai

تصفح

معلومات

تواصل معنا